Nivel 3 de 6 · Lo que trabaja solo
Agentes y MCP
Agentes que ejecutan de verdad y servidores MCP que los conectan a tu gestor, tu ERP y tu CRM. Autoalojados siempre que se pueda.
Un asistente responde; un agente ejecuta. Observa lo que tiene delante, elige una herramienta, ve el resultado y decide el paso siguiente. Esa capacidad de decidir es lo que lo hace útil cuando el camino no se puede escribir de antemano — y también lo que lo hace más caro, más lento y más difícil de depurar que un flujo. Muchos proyectos llamados «agente» eran un flujo con nombre de moda y habrían costado un tercio.
La pieza que convierte un agente genérico en uno que trabaja dentro de tu empresa es el conector. Model Context Protocol es el estándar abierto para eso: expones tu ERP, tu gestor o tu base de datos como un conjunto de herramientas acotadas, se escribe una vez y lo aprovechan todos los agentes que vengan después, con los permisos y la auditoría en un solo punto.
Trabajamos tanto con los ecosistemas cerrados —Claude, GPT, Microsoft Copilot, Gemini en Workspace— como con runtimes autoalojados que corren enteros en tu servidor. La elección no la hacemos nosotros: la hace el tipo de dato que va a tocar el agente, y va escrita en la ficha antes de empezar.
Un agente con acceso a tus sistemas tiene, de hecho, los permisos de un empleado — pero se contrata sin proceso de alta y se le puede convencer con un texto escondido en un documento. Por eso en este catálogo hay una ficha entera dedicada a protegerlos.
- servicios
- 12
- se quedan dentro
- 5
- cruzan a un tercero
- 4
- según arquitectura
- 3
- SRV-11Agentes con ClaudeTres arquitecturas distintas, y elegir una es elegir de qué lado de la frontera queda tu datodepende de la arquitectura
- SRV-12Agentes con GPTPara equipos que ya viven en ese ecosistema y quieren aprovecharlo biensale a OpenAI · EE. UU.
- SRV-13Hermes Agent autoalojadoUn agente que aprende tus procedimientos y guarda lo aprendido en tu servidorse queda dentro
- SRV-14OpenClaw autoalojadoAgente local que vive dentro de las aplicaciones de mensajería que tu equipo ya usase queda dentro
- SRV-15Odysseus autoalojadoUn espacio de trabajo de IA completo, servido desde tu propia infraestructurase queda dentro
- SRV-16Modelos de pesos abiertos como motorLa capa de inferencia bajo cualquiera de los runtimes, sin que nada cruce el perímetrose queda dentro
- SRV-17Servidores MCP a medidaEl conector que convierte un agente genérico en uno que trabaja dentro de tu gestorse queda dentro
- SRV-18Integración de servidores MCP existentesGitHub, Slack, Drive, Notion y demás, con las credenciales fuera del entorno del agentesale a cada servicio conectado
- SRV-19Agentes multi-paso y orquestaciónUn coordinador que delega en subagentes, con registro de cada paso y límite de gastodepende de la arquitectura
- SRV-36Agentes con Microsoft CopilotPara la empresa que ya vive en Windows, Teams y Microsoft 365 — donde el equipo ya estásale a Microsoft · UE
- SRV-37Agentes en Google WorkspaceGemini dentro de Gmail, Drive y Docs, para equipos que trabajan en Googlesale a Google · UE
- SRV-43Agentes de programación en tu equipo de desarrolloClaude Code, Codex o Copilot montados con criterio, permisos y revisión — no instalados y a ver qué pasadepende de la arquitectura
Lo que se pregunta antes de contratar este nivel
+¿Qué diferencia hay entre un agente y una automatización normal?
Un flujo ejecuta siempre los mismos pasos en el mismo orden. Un agente recibe un objetivo y decide qué hacer según lo que encuentra. Si tus pasos están claros, un flujo es más barato de construir, más barato de ejecutar y mucho más fácil de depurar; el agente solo compensa cuando el camino no se puede escribir de antemano.
+¿Puedo tener un agente sin que mis datos salgan de la empresa?
Sí, con un runtime autoalojado y un modelo de pesos abiertos sirviendo en tu servidor. La contrapartida es calidad: en razonamiento largo un modelo local va por detrás de uno frontera. En la ficha de cada servicio está el cálculo de a partir de qué volumen compensa, y en la página de modelos está la comparación de las tres capas.
+¿Es seguro dar acceso a un agente a mi gestor?
Lo es si se monta con una capa de política delante de cada herramienta, credenciales en bóveda fuera del contexto del modelo, ejecución aislada y traza de cada llamada. No lo es si se instala y se le da acceso completo, que es como viene por defecto. Vendemos los agentes y vendemos también cómo protegerlos: preferimos decirlo nosotros a que lo descubras tú.
¿Este nivel es el que necesitas?
Casi nunca se contrata un nivel entero. Cuéntanos el proceso concreto y te decimos cuál de los 49 servicios lo resuelve — o si no hace falta ninguno.