Cloud pública, migración y control del gasto
AWS, Azure o Google bien montados — y la factura sin sorpresas a los tres meses
Con liberar 6,8 horas a la semana, ya está pagado.
La nube pública se contrata en una tarde y se paga durante años. Lo normal es acabar con recursos encendidos que nadie usa, permisos que se dieron «temporalmente» hace dieciocho meses, datos en una región que nadie eligió a conciencia y una factura que crece un 15% cada trimestre sin que nadie sepa explicar por qué.
Qué hacemos
Montamos la nube como se monta un servidor serio: infraestructura descrita como código con Terraform, de modo que lo que hay se lee en un fichero y se puede volver a levantar igual. Nada de recursos creados a mano en una consola que nadie documenta.
Región europea por defecto y decisión explícita cuando no lo sea. Dónde vive el dato es una casilla en el formulario de alta, y esa casilla determina qué le puedes contar a un cliente que pregunte.
Ponemos el control de gasto antes que el gasto: presupuestos con alerta, etiquetado por proyecto, apagado automático de lo que no se usa fuera de horario y revisión de instancias sobredimensionadas. Es la parte que nadie hace al principio y todos echan de menos al año.
Y usamos lo que la nube hace bien de verdad para IA —Bedrock, Vertex AI o Azure AI Foundry— sin caer en el bloqueo: la capa de aplicación habla con una API común, así que cambiar de proveedor no es rehacer el sistema.
Cómo funciona
Dónde vive el dato
Retorno de la inversión
Con liberar 6,8 horas a la semana, ya está pagado.
En un caso típico libera unas 8 h al mes, por encima de ese listón.
- Coste actual del proceso
- 770 € /mes
- Horas liberadas al mes
- 8 h
- Inversión de implantación
- 12.400 €
- Operación
- 0 € /mes
- Ahorro neto
- 296 € /mes
- Punto de equilibrio
- 42 meses
- Resultado a 12 meses
- -8843 €
Supuestos de este cálculo (4)
- 22 h/mes es lo que consume administrar una nube montada a mano sin infraestructura como código
- No incluye el ahorro directo en factura, que en las revisiones típicas está entre el 20% y el 40%
- El coste de la nube en sí no entra aquí: depende de tu carga y lo dimensionamos contigo
- La inversión corresponde a una migración media; una nube nueva desde cero cuesta menos
Qué incluye
- Diseño de la arquitectura con la región y la residencia del dato decididas por escrito
- Infraestructura como código con Terraform u OpenTofu, en vuestro repositorio
- Migración por fases con vuelta atrás posible en cada una
- Identidad y permisos con mínimo privilegio, revisables
- Presupuestos, alertas de gasto y etiquetado por proyecto desde el primer día
- Apagado programado de entornos que no se usan fuera de horario
- Informe de optimización a los 60 días con el ahorro conseguido
Con qué lo montamos
No trabajamos con una sola herramienta ni te casamos con ninguna. Esto es lo que solemos usar para este servicio y para qué sirve cada pieza — si ya tienes algo montado, partimos de ahí.
- Terraform / OpenTofula nube descrita como código, no clicada a mano
- AWScuando el ecosistema ya es ese, con región europea
- Microsoft Azurela opción natural si vivís en Microsoft 365
- Google Cloudfuerte en datos y en Vertex AI
- AWS Bedrock / Vertex AI / Azure AI Foundrymodelos gestionados dentro de tu propia nube
- Cloudflareborde, DNS y protección delante de todo
- Dockercargas portables, para no quedar atrapado
- Grafanagasto y consumo en el mismo panel
Cada una de estas piezas está catalogada en el stack, con lo importante: si se ejecuta dentro de tu empresa o si al meterla tu dato empieza a viajar.
Con qué motor lo movemos
Preferimos montarlo dentro de tu red, con un modelo abierto en tu propio servidor: es la única forma de que el dato no dependa de las condiciones de un tercero. Cuando eso no encaja — por presupuesto o porque no hace falta — trabajamos con modelos low cost adaptados a lo que puedas gastar, o con modelos frontera si la tarea lo pide. Para este servicio proponemos la capa marcada, pero se cambia sin rehacer el trabajo.
En tu servidor
El dato no sale. Es lo que preferimos.
- Cuándo
- Historiales, expedientes, nóminas, contratos, datos de salud, sector público — o cualquier cosa que no puedas explicar en una auditoría si acaba fuera.
- Tu dato
- No cruza el límite de tu empresa. Ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
- Cómo se paga
- Inversión inicial en hardware y después coste plano: no sube aunque dupliques el uso.
- LlamaMeta · pesos abiertos
- QwenAlibaba · pesos abiertos
- DeepSeekChina · pesos abiertos
- MistralFrancia · pesos abiertos
- GemmaGoogle · pesos abiertos
- gpt-ossOpenAI · pesos abiertos
API de bajo coste
Lo que proponemos aquí
Potencia de sobra por céntimos.
- Cuándo
- Cuando el dato puede salir y lo que manda es el volumen: clasificar, extraer, traducir, resumir, etiquetar. Miles de operaciones al mes donde lo que cuenta es el precio por unidad.
- Tu dato
- Sale al proveedor que elijas. Te decimos cuál, en qué país están sus servidores y qué dicen sus condiciones de empresa sobre entrenar con lo que les mandas.
- Cómo se paga
- Céntimos por millón de palabras. Es la capa que hace viables los volúmenes grandes sin comprar una máquina.
- Kimi K2Moonshot · China
- DeepSeekChina
- MistralFrancia · Europa
- Gemini FlashGoogle · EE. UU.
- GrokxAI · EE. UU.
- GPT miniOpenAI · EE. UU.
Modelos frontera
Cuando el trabajo es difícil de verdad.
- Cuándo
- Razonamiento largo, código, análisis jurídico o financiero, agentes que encadenan veinte pasos sin que nadie mire. Donde una respuesta mediocre cuesta más de lo que cuesta el modelo.
- Tu dato
- Sale al proveedor. Leemos sus condiciones de empresa y te las resumimos por escrito antes de firmar nada.
- Cómo se paga
- El precio por palabra más alto del mercado — y a menudo el coste por tarea resuelta más bajo, porque acierta a la primera y no hay que revisarlo.
- Claude Opus 5Anthropic · EE. UU.
- GPT-5OpenAI · EE. UU.
- Gemini ProGoogle · EE. UU.
En la práctica casi nunca es uno solo
Lo normal es enrutar: el modelo barato se come el 90% del volumen y solo lo que de verdad es difícil sube al modelo frontera. Si además hay dato sensible, esa parte se queda en el servidor local y nunca entra en el enrutado. Se factura la mezcla, no el modelo más caro — y ahí es donde una factura de IA se divide entre tres o entre diez.
Cómo elegimos el motor, en detalle →Qué necesitamos de ti
- Acceso administrativo a la cuenta actual o capacidad para crearla
- Inventario de lo que hay hoy, aunque esté incompleto
- Una decisión de negocio sobre en qué país puede vivir el dato
Plazo típico: 4 a 10 semanas según el tamaño de la migración
Lo que sueles preguntarte
¿Cuánto tarda en estar funcionando?
4 a 10 semanas según el tamaño de la migración, contando desde que tenemos los accesos. El plazo exacto va en la propuesta, no lo dejamos abierto.
¿Salen mis datos de la empresa?
Sí, en parte: este servicio envía datos a tu proveedor de nube · región a elegir. Lo decimos aquí y queda por escrito en la propuesta, para que la decisión la tomes con la información delante.
¿Con qué modelo de IA lo montáis?
Aquí sale a cuenta una API de bajo coste (Kimi, DeepSeek, Mistral, Gemini Flash…) porque manda el volumen. Si hace falta más calidad en una parte, esa parte sube a un modelo frontera. Preferimos la seguridad del dato y montar red y sistemas en local, pero trabajamos con las tres capas: modelos abiertos en tu propio servidor, LLM de bajo coste adaptados al presupuesto —chinos como Kimi K2 o DeepSeek, europeos como Mistral, estadounidenses como Gemini o Grok— y modelos frontera como Claude Opus 5 o GPT-5. El motor se cambia en la configuración sin rehacer el trabajo.
¿Cuánto tiene que funcionar para que me salga a cuenta?
Con liberar 6,8 horas a la semana, ya está pagado. En un caso típico libera unas 8 h al mes, por encima de ese listón. Los supuestos del cálculo están publicados en esta misma página, para que puedas discutirlos.
¿Qué necesitáis de mi parte?
Acceso administrativo a la cuenta actual o capacidad para crearla; Inventario de lo que hay hoy, aunque esté incompleto; Una decisión de negocio sobre en qué país puede vivir el dato. Nada más: el resto del trabajo es nuestro.
¿Cuándo NO me conviene contratarlo?
Si todo lo tuyo cabe en un servidor y no tienes picos, la nube pública te va a salir más cara y más compleja: quédate donde estás o mira SRV-27. La nube compensa con elasticidad real, equipos distribuidos o requisitos de disponibilidad que un solo servidor no cubre.
¿Puedo mantenerlo yo después, sin vosotros?
Sí. Todo lo que montamos se entrega documentado y con traspaso al equipo. No trabajamos con cajas negras.
¿No decíais que preferís on-premise?
Preferimos que el dato no salga cuando el dato no debe salir. No todo el dato es sensible: una web, un entorno de pruebas o un procesado de información pública están perfectamente en la nube y ahí sale más barato y más cómodo. Lo que no hacemos es meterlo todo dentro por dogma ni sacarlo todo fuera por moda.
¿Cómo evitáis que me quede atrapado en un proveedor?
Con dos decisiones: contenedores en vez de servicios propietarios de cómputo siempre que se pueda, y una API común delante de los servicios de IA. No es gratis —a veces renuncias a una comodidad— pero es lo que hace que cambiar de proveedor sea un proyecto de semanas y no una reescritura.
¿Podéis bajarme la factura que ya tengo sin migrar nada?
A menudo sí, y es una buena forma de empezar. Una revisión de gasto sobre una cuenta existente suele encontrar instancias sobredimensionadas, discos huérfanos, entornos de pruebas encendidos de noche y datos en la clase de almacenamiento equivocada. Si el ahorro no cubre la revisión, no te la cobramos.
¿Encaja con lo que necesitas?
Cuéntanos el proceso concreto y te decimos si este servicio es el que te conviene — o cuál de los otros 48 lo es.