Mantenimiento, soporte y evolución
Lo que montamos sigue funcionando el mes que viene, y el año que viene
Con liberar 2,9 horas a la semana, ya está pagado.
Una automatización no es un mueble: es un ser vivo rodeado de cosas que cambian. El proveedor actualiza su API, el modelo cambia de versión, alguien renombra una columna, cambia el formato de las facturas de un cliente grande. Sin nadie mirando, lo que costó tres semanas de montar se degrada en silencio durante meses hasta que un día alguien dice «esto ya no funciona» — y para entonces nadie recuerda cómo iba.
Qué hacemos
Vigilamos lo que hemos montado con lo mismo que usamos para venderlo: coste, latencia y calidad medidos. Si el acierto de una clasificación baja tres puntos, salta un aviso antes de que lo note un cliente, no después.
Aplicamos las actualizaciones que hay que aplicar y nos comemos las que rompen cosas: versiones de modelo, cambios de API, dependencias con vulnerabilidad. Se prueban contra la batería de casos del servicio antes de tocar producción.
Cuando algo falla, hay alguien al otro lado con tiempo de respuesta comprometido por escrito, acceso al sistema y el runbook delante. No un correo genérico que se contesta cuando se puede.
Y una revisión trimestral: qué ha cambiado en tu negocio, qué está costando más de lo que debería y qué merece la pena ajustar. Con los números de los tres meses, no con impresiones.
Cómo funciona
Dónde vive el dato
Retorno de la inversión
Con liberar 2,9 horas a la semana, ya está pagado.
En un caso típico libera unas 5 h al mes, por encima de ese listón.
- Coste actual del proceso
- 315 € /mes
- Horas liberadas al mes
- 5 h
- Inversión de implantación
- 600 €
- Operación
- 390 € /mes
- Ahorro neto
- -203 € /mes
- Punto de equilibrio
- No se recupera
- Resultado a 12 meses
- -3031 €
Supuestos de este cálculo (4)
- 9 h/mes es lo que dedica un equipo interno a apagar fuegos de sus automatizaciones sin monitorización
- No incluye el coste de las horas en que el proceso estuvo parado sin que nadie lo supiera
- La bolsa de evolución acumulable evita microfacturas por cada cambio pequeño
- Sin permanencia: si un mes no aporta, se cancela
Qué incluye
- Monitorización de coste, latencia y calidad con alertas antes de que lo note el cliente
- Actualizaciones de modelo, dependencias y parches de seguridad, probadas antes de aplicar
- Batería de casos ejecutada en cada cambio, para detectar regresiones
- Soporte con tiempo de respuesta comprometido por escrito
- Copias verificadas y restauración probada, no solo programada
- Revisión trimestral con los números del periodo y propuestas de ajuste
- Bolsa de horas de evolución incluida cada mes, acumulable
Con qué lo montamos
No trabajamos con una sola herramienta ni te casamos con ninguna. Esto es lo que solemos usar para este servicio y para qué sirve cada pieza — si ya tienes algo montado, partimos de ahí.
- Langfusecalidad y coste vigilados, con aviso antes de que se note
- Prometheus + Grafanamétricas del sistema y paneles de guardia
- Healthchecksavisa si un proceso programado no se ejecutó
- Promptfoola batería que se pasa antes de aplicar una actualización
- GitHub Actionsactualizaciones probadas antes de tocar producción
- resticcopias verificadas y restauración cronometrada
- Zammadel canal de soporte, con tiempos medidos
Cada una de estas piezas está catalogada en el stack, con lo importante: si se ejecuta dentro de tu empresa o si al meterla tu dato empieza a viajar.
Con qué motor lo movemos
Preferimos montarlo dentro de tu red, con un modelo abierto en tu propio servidor: es la única forma de que el dato no dependa de las condiciones de un tercero. Cuando eso no encaja — por presupuesto o porque no hace falta — trabajamos con modelos low cost adaptados a lo que puedas gastar, o con modelos frontera si la tarea lo pide. Para este servicio proponemos la capa marcada, pero se cambia sin rehacer el trabajo.
En tu servidor
Lo que proponemos aquí
El dato no sale. Es lo que preferimos.
- Cuándo
- Historiales, expedientes, nóminas, contratos, datos de salud, sector público — o cualquier cosa que no puedas explicar en una auditoría si acaba fuera.
- Tu dato
- No cruza el límite de tu empresa. Ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
- Cómo se paga
- Inversión inicial en hardware y después coste plano: no sube aunque dupliques el uso.
- LlamaMeta · pesos abiertos
- QwenAlibaba · pesos abiertos
- DeepSeekChina · pesos abiertos
- MistralFrancia · pesos abiertos
- GemmaGoogle · pesos abiertos
- gpt-ossOpenAI · pesos abiertos
API de bajo coste
Potencia de sobra por céntimos.
- Cuándo
- Cuando el dato puede salir y lo que manda es el volumen: clasificar, extraer, traducir, resumir, etiquetar. Miles de operaciones al mes donde lo que cuenta es el precio por unidad.
- Tu dato
- Sale al proveedor que elijas. Te decimos cuál, en qué país están sus servidores y qué dicen sus condiciones de empresa sobre entrenar con lo que les mandas.
- Cómo se paga
- Céntimos por millón de palabras. Es la capa que hace viables los volúmenes grandes sin comprar una máquina.
- Kimi K2Moonshot · China
- DeepSeekChina
- MistralFrancia · Europa
- Gemini FlashGoogle · EE. UU.
- GrokxAI · EE. UU.
- GPT miniOpenAI · EE. UU.
Modelos frontera
Cuando el trabajo es difícil de verdad.
- Cuándo
- Razonamiento largo, código, análisis jurídico o financiero, agentes que encadenan veinte pasos sin que nadie mire. Donde una respuesta mediocre cuesta más de lo que cuesta el modelo.
- Tu dato
- Sale al proveedor. Leemos sus condiciones de empresa y te las resumimos por escrito antes de firmar nada.
- Cómo se paga
- El precio por palabra más alto del mercado — y a menudo el coste por tarea resuelta más bajo, porque acierta a la primera y no hay que revisarlo.
- Claude Opus 5Anthropic · EE. UU.
- GPT-5OpenAI · EE. UU.
- Gemini ProGoogle · EE. UU.
En la práctica casi nunca es uno solo
Lo normal es enrutar: el modelo barato se come el 90% del volumen y solo lo que de verdad es difícil sube al modelo frontera. Si además hay dato sensible, esa parte se queda en el servidor local y nunca entra en el enrutado. Se factura la mezcla, no el modelo más caro — y ahí es donde una factura de IA se divide entre tres o entre diez.
Cómo elegimos el motor, en detalle →Qué necesitamos de ti
- Acceso de mantenimiento a los sistemas cubiertos por el acuerdo
- Un interlocutor por vuestra parte para las decisiones que no podemos tomar solos
- Que nos aviséis de los cambios de negocio antes de que lleguen al sistema
Plazo típico: Alta en 1 semana · acuerdo mensual sin permanencia
Lo que sueles preguntarte
¿Cuánto tarda en estar funcionando?
Alta en 1 semana · acuerdo mensual sin permanencia, contando desde que tenemos los accesos. El plazo exacto va en la propuesta, no lo dejamos abierto.
¿Salen mis datos de la empresa?
No. Todo el procesado ocurre dentro de tu red y ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
¿Con qué modelo de IA lo montáis?
Por defecto lo movemos con un modelo abierto en tu propio servidor, porque aquí el dato no debería salir. Si prefieres API, se cambia — y entonces te decimos exactamente qué sale. Preferimos la seguridad del dato y montar red y sistemas en local, pero trabajamos con las tres capas: modelos abiertos en tu propio servidor, LLM de bajo coste adaptados al presupuesto —chinos como Kimi K2 o DeepSeek, europeos como Mistral, estadounidenses como Gemini o Grok— y modelos frontera como Claude Opus 5 o GPT-5. El motor se cambia en la configuración sin rehacer el trabajo.
¿Cuánto tiene que funcionar para que me salga a cuenta?
Con liberar 2,9 horas a la semana, ya está pagado. En un caso típico libera unas 5 h al mes, por encima de ese listón. Los supuestos del cálculo están publicados en esta misma página, para que puedas discutirlos.
¿Qué necesitáis de mi parte?
Acceso de mantenimiento a los sistemas cubiertos por el acuerdo; Un interlocutor por vuestra parte para las decisiones que no podemos tomar solos; Que nos aviséis de los cambios de negocio antes de que lleguen al sistema. Nada más: el resto del trabajo es nuestro.
¿Cuándo NO me conviene contratarlo?
Si lo que montamos es pequeño, estable y tu equipo tiene a alguien técnico, no pagues un mantenimiento: te dejamos el runbook y te enseñamos a llevarlo. Este servicio tiene sentido cuando hay varios sistemas en marcha o cuando parar duele.
¿Puedo mantenerlo yo después, sin vosotros?
Sí. La entrega incluye documentación y accesos actualizados en cada revisión. No trabajamos con cajas negras: si algún día quieres seguir por tu cuenta, puedes.
¿Cubre también lo que montó otro proveedor?
Sí, previa revisión. Hacemos una toma de contacto técnica para ver en qué estado está y qué se puede comprometer. Si está montado de forma que no podemos garantizar nada, te lo decimos antes de firmar en vez de descubrirlo en la primera incidencia.
¿Qué pasa si un día dejo de contratarlo?
Te quedas con todo: código, configuración, runbook y accesos, actualizados a la última revisión. No trabajamos con cajas negras y no montamos dependencias artificiales. Si te vas, te vas con el sistema entero.
¿Cómo sé que estáis haciendo algo si nunca falla nada?
Porque el informe trimestral trae los números: cuántas ejecuciones, cuántos errores capturados, qué actualizaciones se aplicaron y cuáles se bloquearon por romper la batería de pruebas. Que no falle nada es precisamente el resultado que se paga.
¿Encaja con lo que necesitas?
Cuéntanos el proceso concreto y te decimos si este servicio es el que te conviene — o cuál de los otros 48 lo es.