Cómo se instala
- macOS y Windows: el instalador de su web.
- Linux: `curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh`
- Docker: la imagen oficial `ollama/ollama`.
Y para probar un modelo: `ollama run gemma4` descarga Gemma 4 y abre una conversación en la terminal. Tus programas le hablan en `http://localhost:11434/api/chat`.
Qué modelos y cuánto ocupan
Cada modelo tiene varios tamaños. Como referencia, Qwen3 en Ollama:
| Tamaño | Ocupa |
|---|---|
| 0,6 mil millones de parámetros | 523 MB |
| 4 mil millones | 2,5 GB |
| 8 mil millones | 5,2 GB |
| 14 mil millones | 9,3 GB |
| 32 mil millones | 20 GB |
| 235 mil millones | 142 GB |
Lo que ocupa es, a grandes rasgos, la memoria que necesita para funcionar con soltura (mejor en la memoria de la tarjeta gráfica). Un modelo de 8.000 millones va bien en un portátil moderno; uno de 32.000 millones pide una tarjeta gráfica seria. Lo contamos en Qué ordenador necesitas para una IA local.
Del portátil a la empresa
Ollama es perfecto para probar y para un uso personal. Para que lo usen varias personas a la vez, o para que un asistente atienda a clientes, hay que pensar en:
- Un servidor con la tarjeta gráfica y la memoria justas para el modelo y el número de usuarios.
- Cuántas peticiones a la vez: para mucho volumen hay motores pensados para servir a muchos usuarios, como vLLM; los comparamos en Ollama, LM Studio o vLLM.
- Acceso controlado: la API de Ollama no debe quedar abierta a internet.
- Copias, actualizaciones y vigilancia, como cualquier servidor.
Cuándo no compensa
- Si necesitas lo mejor de lo mejor. Los modelos abiertos que caben en un servidor razonable rinden menos que los grandes de pago en las tareas más difíciles.
- Para poco uso. Si lo vas a usar un rato a la semana, una API barata sale más a cuenta que comprar un equipo.
- Sin nadie que lo mantenga. Un servidor de IA abandonado es un riesgo.
Qué haríamos nosotros
Probar en un portátil con Ollama las tareas reales (resumir tus documentos, clasificar tus correos) para ver si un modelo abierto llega. Si llega, dimensionar el servidor para tu número de usuarios antes de comprar nada: Dimensionado de hardware e inferencia (1100 €). Y montarlo en tu casa con acceso controlado, copias y vigilancia: IA local y on-premise (referencia con el hardware incluido: 14.000 €). Sin IVA.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Ollama?
Un programa gratuito y de código abierto que descarga y ejecuta modelos de IA abiertos en tu propio equipo, con una API local para tus aplicaciones.
¿Ollama es gratis?
Sí, con licencia MIT. Pagas solo el equipo donde lo ejecutas.
¿Ollama funciona en Windows?
Sí: tiene instalador para Windows y macOS, un comando para Linux y una imagen de Docker.
¿Los datos salen de mi empresa con Ollama?
No, si el modelo corre en tu equipo: las preguntas y las respuestas se quedan en tu máquina.
Fuentes
- [1]Ollama, repositorio oficial en GitHub (instalación, modelos, API y licencia).
https://github.com/ollama/ollama - [2]Ollama, biblioteca de modelos: Qwen3.
https://ollama.com/library/qwen3
Consultadas el 28 de octubre de 2026.