Qué mirar en un equipo
- Memoria de la tarjeta gráfica: la más importante. Que quepa el modelo con margen.
- Memoria unificada (en algunos portátiles y equipos de sobremesa la memoria la comparten procesador y gráficos): permite modelos grandes sin una tarjeta aparte, algo más despacio.
- Memoria del sistema: si el modelo no cabe en la tarjeta, usa la del sistema, pero mucho más lento.
- Disco rápido: los modelos pesan gigas y se cargan al arrancar.
Qué equipo para cada uso
- Probar y uso personal: un portátil reciente con un modelo de 4.000 a 8.000 millones de parámetros, con Ollama o LM Studio.
- Un equipo pequeño que resume documentos o clasifica correos: un equipo con una tarjeta de memoria holgada y un modelo de 8.000 a 14.000 millones.
- Muchos usuarios o un servicio para clientes: un servidor con tarjeta de gama alta y un motor como vLLM, que atiende muchas peticiones a la vez. Los comparamos en Ollama, LM Studio o vLLM.
Cuánto cuesta en una empresa
El equipo depende de cuántas personas lo usan a la vez y para qué, no solo del modelo. Por eso conviene medir antes de comprar: el error más caro es una tarjeta que se queda corta o una que sobra.
En nuestro catálogo:
- Dimensionarlo (qué modelo, qué tarjeta, cuántos usuarios, con pruebas): Dimensionado de hardware e inferencia, 1100 €.
- Montarlo entero en tu casa, con el hardware: IA local y on-premise, referencia 14.000 € de inversión, con un coste mensual plano que no sube aunque dupliques el uso.
Sin IVA. Y antes de decidir, la comparación con pagar por uso en la nube: modelo local, API barata o API de frontera.
Cuándo no compensa
- Para poco uso. Si se va a usar un rato a la semana, una API barata sale más a cuenta que comprar un equipo.
- Si necesitas lo mejor en tareas muy difíciles. Lo que cabe en un servidor razonable rinde menos que los modelos grandes de pago.
- Comprar sin probar. Prueba antes el modelo con tus tareas en un portátil; si no llega, el servidor no lo arregla.
Qué haríamos nosotros
Probar primero en un portátil con tus tareas reales, medir cuántos usuarios y peticiones a la vez habrá y, con eso, dimensionar el equipo justo. Solo entonces, comprar.
Preguntas frecuentes
¿Qué ordenador necesito para ejecutar una IA en local?
Uno con memoria suficiente para el modelo, mejor en la tarjeta gráfica. Para un modelo de 8.000 millones de parámetros, unos 5 GB más margen: un portátil moderno. Para uno de 32.000 millones, unos 20 GB más margen: una tarjeta de gama alta.
¿Se puede tener una IA local sin tarjeta gráfica?
Sí, con modelos pequeños o con equipos de memoria unificada, pero más despacio.
¿Cuánto cuesta un servidor de IA local para una empresa?
Depende de los usuarios a la vez y del modelo. En nuestro catálogo, el caso típico de IA local con el hardware incluido es de 14.000 €, sin IVA; dimensionarlo antes, 1100 €.
Fuentes
- [1]Ollama, biblioteca de modelos: Qwen3 (tamaños y lo que ocupa cada uno).
https://ollama.com/library/qwen3 - [2]Ollama, repositorio oficial en GitHub.
https://github.com/ollama/ollama - [3]vLLM, documentación.
https://docs.vllm.ai/en/latest/
Consultadas el 28 de octubre de 2026.