Aplicaciones y APIs a medida con IA dentro
Cuando ninguna herramienta del mercado hace lo que necesitas, se construye
Con liberar 15,6 horas a la semana, ya está pagado.
Llega un punto en que la automatización se queda corta: hace falta una pantalla donde tu equipo trabaje, un portal donde entre el cliente, una API que consuman tus sistemas. Y lo que hay en el mercado o cuesta una licencia por usuario que no tiene sentido para veinte personas, o hace el 70% y el 30% que falta es justo lo tuyo.
Qué hacemos
Construimos la aplicación con la IA dentro del producto, no pegada al lado: respuestas que aparecen mientras se generan, acciones que el modelo puede ejecutar sobre la interfaz, formularios que se rellenan solos con lo que ya sabemos. Que se note en el uso, no en el argumentario.
Sobre una base aburrida a propósito: Next.js, PostgreSQL y Docker. Tecnología que cualquier desarrollador de tu ciudad conoce, con documentación en abundancia y sin licencias. Nada de plataformas propietarias donde el código se queda atrapado.
Se despliega en tu servidor o en tu nube, con el código en tu repositorio desde el primer día. Si mañana quieres seguir con otro equipo, se lo llevas y funciona.
Y entregamos lo que hace que un proyecto sobreviva: pruebas, documentación, entorno de desarrollo reproducible y despliegue automatizado. Un proyecto sin eso no es un proyecto terminado, es una bomba de relojería con interfaz bonita.
Cómo funciona
Dónde vive el dato
Retorno de la inversión
Con liberar 15,6 horas a la semana, ya está pagado.
En un caso típico libera unas 34 h al mes, por encima de ese listón.
- Coste actual del proceso
- 2590 € /mes
- Horas liberadas al mes
- 34 h
- Inversión de implantación
- 26.000 €
- Operación
- 190 € /mes
- Ahorro neto
- 988 € /mes
- Punto de equilibrio
- 27 meses
- Resultado a 12 meses
- -14.139 €
Supuestos de este cálculo (4)
- 74 h/mes es el trabajo manual que suele absorber una aplicación interna a medida
- No incluye el ahorro en licencias por usuario, que en equipos grandes suele ser la mitad del caso
- La inversión corresponde a un alcance medio: entre ocho y dieciséis semanas
- Sin mantenimiento posterior, el retorno se degrada: ese coste está en SRV-39
Qué incluye
- Diseño funcional con vuestro equipo antes de escribir una línea
- Aplicación web con IA integrada en el flujo, no como añadido
- API documentada con OpenAPI para que la consuman vuestros sistemas
- Autenticación e inicio de sesión único contra vuestro directorio
- Pruebas automatizadas y despliegue reproducible desde el repositorio
- Código en vuestro repositorio desde el primer día, sin dependencias propietarias
- Documentación técnica y sesión de traspaso a quien lo vaya a mantener
Con qué lo montamos
No trabajamos con una sola herramienta ni te casamos con ninguna. Esto es lo que solemos usar para este servicio y para qué sirve cada pieza — si ya tienes algo montado, partimos de ahí.
- Next.jsla aplicación, renderizada en servidor y rápida
- React + TypeScriptla interfaz, con tipos que evitan la mitad de los fallos
- Vercel AI SDKrespuestas en streaming y llamada a herramientas
- Tailwind + shadcn/uidiseño consistente sin arrastrar una librería pesada
- PostgreSQLlos datos, en tu servidor
- Keycloak / Auth.jsinicio de sesión único contra tu directorio
- OpenAPIla API documentada para tus otros sistemas
- Playwright + Vitestlas pruebas que hacen que se pueda mantener
- Dockerdespliegue reproducible donde tú decidas
Cada una de estas piezas está catalogada en el stack, con lo importante: si se ejecuta dentro de tu empresa o si al meterla tu dato empieza a viajar.
Con qué motor lo movemos
Preferimos montarlo dentro de tu red, con un modelo abierto en tu propio servidor: es la única forma de que el dato no dependa de las condiciones de un tercero. Cuando eso no encaja — por presupuesto o porque no hace falta — trabajamos con modelos low cost adaptados a lo que puedas gastar, o con modelos frontera si la tarea lo pide. Para este servicio proponemos la capa marcada, pero se cambia sin rehacer el trabajo.
En tu servidor
Lo que proponemos aquí
El dato no sale. Es lo que preferimos.
- Cuándo
- Historiales, expedientes, nóminas, contratos, datos de salud, sector público — o cualquier cosa que no puedas explicar en una auditoría si acaba fuera.
- Tu dato
- No cruza el límite de tu empresa. Ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
- Cómo se paga
- Inversión inicial en hardware y después coste plano: no sube aunque dupliques el uso.
- LlamaMeta · pesos abiertos
- QwenAlibaba · pesos abiertos
- DeepSeekChina · pesos abiertos
- MistralFrancia · pesos abiertos
- GemmaGoogle · pesos abiertos
- gpt-ossOpenAI · pesos abiertos
API de bajo coste
Potencia de sobra por céntimos.
- Cuándo
- Cuando el dato puede salir y lo que manda es el volumen: clasificar, extraer, traducir, resumir, etiquetar. Miles de operaciones al mes donde lo que cuenta es el precio por unidad.
- Tu dato
- Sale al proveedor que elijas. Te decimos cuál, en qué país están sus servidores y qué dicen sus condiciones de empresa sobre entrenar con lo que les mandas.
- Cómo se paga
- Céntimos por millón de palabras. Es la capa que hace viables los volúmenes grandes sin comprar una máquina.
- Kimi K2Moonshot · China
- DeepSeekChina
- MistralFrancia · Europa
- Gemini FlashGoogle · EE. UU.
- GrokxAI · EE. UU.
- GPT miniOpenAI · EE. UU.
Modelos frontera
Cuando el trabajo es difícil de verdad.
- Cuándo
- Razonamiento largo, código, análisis jurídico o financiero, agentes que encadenan veinte pasos sin que nadie mire. Donde una respuesta mediocre cuesta más de lo que cuesta el modelo.
- Tu dato
- Sale al proveedor. Leemos sus condiciones de empresa y te las resumimos por escrito antes de firmar nada.
- Cómo se paga
- El precio por palabra más alto del mercado — y a menudo el coste por tarea resuelta más bajo, porque acierta a la primera y no hay que revisarlo.
- Claude Opus 5Anthropic · EE. UU.
- GPT-5OpenAI · EE. UU.
- Gemini ProGoogle · EE. UU.
En la práctica casi nunca es uno solo
Lo normal es enrutar: el modelo barato se come el 90% del volumen y solo lo que de verdad es difícil sube al modelo frontera. Si además hay dato sensible, esa parte se queda en el servidor local y nunca entra en el enrutado. Se factura la mezcla, no el modelo más caro — y ahí es donde una factura de IA se divide entre tres o entre diez.
Cómo elegimos el motor, en detalle →Qué necesitamos de ti
- Alguien de vuestra parte que pueda decidir sobre el funcionamiento sin consultar cada semana
- Acceso a los sistemas con los que se tenga que integrar
- Claridad sobre quién lo va a mantener después: vosotros, nosotros o un tercero
Plazo típico: 8 a 16 semanas según alcance
Lo que sueles preguntarte
¿Cuánto tarda en estar funcionando?
8 a 16 semanas según alcance, contando desde que tenemos los accesos. El plazo exacto va en la propuesta, no lo dejamos abierto.
¿Salen mis datos de la empresa?
No. Todo el procesado ocurre dentro de tu red y ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
¿Con qué modelo de IA lo montáis?
Por defecto lo movemos con un modelo abierto en tu propio servidor, porque aquí el dato no debería salir. Si prefieres API, se cambia — y entonces te decimos exactamente qué sale. Preferimos la seguridad del dato y montar red y sistemas en local, pero trabajamos con las tres capas: modelos abiertos en tu propio servidor, LLM de bajo coste adaptados al presupuesto —chinos como Kimi K2 o DeepSeek, europeos como Mistral, estadounidenses como Gemini o Grok— y modelos frontera como Claude Opus 5 o GPT-5. El motor se cambia en la configuración sin rehacer el trabajo.
¿Cuánto tiene que funcionar para que me salga a cuenta?
Con liberar 15,6 horas a la semana, ya está pagado. En un caso típico libera unas 34 h al mes, por encima de ese listón. Los supuestos del cálculo están publicados en esta misma página, para que puedas discutirlos.
¿Qué necesitáis de mi parte?
Alguien de vuestra parte que pueda decidir sobre el funcionamiento sin consultar cada semana; Acceso a los sistemas con los que se tenga que integrar; Claridad sobre quién lo va a mantener después: vosotros, nosotros o un tercero. Nada más: el resto del trabajo es nuestro.
¿Cuándo NO me conviene contratarlo?
Si lo que necesitas lo hace una herramienta que ya existe por 40 € al mes, cómprala. Desarrollar a medida sale a cuenta cuando el ahorro de licencias supera al desarrollo, cuando el proceso es tuyo y no de nadie más, o cuando el dato no puede salir. Si no estás en uno de esos tres casos, te lo diremos.
¿Puedo mantenerlo yo después, sin vosotros?
Sí. Todo lo que montamos se entrega documentado y con traspaso al equipo. No trabajamos con cajas negras.
¿Por qué Next.js y no una plataforma sin código?
Porque en una plataforma propietaria el código no es tuyo y el día que suben el precio o cierran, no hay salida. Next.js, PostgreSQL y Docker los conoce cualquier desarrollador, no tienen licencia y se despliegan en cualquier sitio. Para prototipos rápidos el no-código es una gran opción, y te lo diremos cuando sea el caso.
¿El código es mío desde el principio?
Sí, literalmente: trabajamos en vuestro repositorio desde el primer commit, no en el nuestro. No hay un momento de entrega en el que os pasemos un zip. Si a mitad de proyecto decidís seguir con otro equipo, el trabajo hecho está donde tiene que estar.
¿Cuánto cuesta mantenerla después?
Depende del tamaño, pero la cifra realista está entre el 15% y el 20% anual de la inversión inicial, contando actualizaciones, seguridad y pequeñas evoluciones. Lo decimos antes de empezar porque una aplicación sin presupuesto de mantenimiento se convierte en un problema a los dos años.
¿Encaja con lo que necesitas?
Cuéntanos el proceso concreto y te decimos si este servicio es el que te conviene — o cuál de los otros 48 lo es.