Cualificación de leads y enriquecimiento de CRM
Que comercial dedique su tiempo a los contactos que pueden comprar, no a rellenar fichas
Con liberar 4,9 horas a la semana, ya está pagado.
Entran cien contactos al mes y comercial los trata a todos igual, porque distinguir cuál merece una llamada exige un rato de investigación por cada uno. Al final se llama a los primeros de la lista, que no son los mejores.
Qué hacemos
Puntuamos cada contacto con los criterios que de verdad predicen una venta en tu negocio —los sacamos de tu histórico, no de un manual— y ordenamos la cola de comercial por probabilidad real.
Rellenamos solo la ficha del CRM con lo que se puede averiguar, para que nadie dedique su jornada a copiar datos de una web a un formulario.
Y el sistema explica por qué ha puntuado así. Un número sin explicación no lo usa ningún comercial más de dos semanas.
Cómo funciona
Dónde vive el dato
La cualificación con tus propios criterios se resuelve dentro. El enriquecimiento con datos públicos consulta fuentes externas, así que ahí el dato del contacto sale. Se puede contratar solo la primera parte.
Retorno de la inversión
Con liberar 4,9 horas a la semana, ya está pagado.
En un caso típico libera unas 24 h al mes, por encima de ese listón.
- Coste actual del proceso
- 2170 € /mes
- Horas liberadas al mes
- 24 h
- Inversión de implantación
- 6100 €
- Operación
- 230 € /mes
- Ahorro neto
- 605 € /mes
- Punto de equilibrio
- 11 meses
- Resultado a 12 meses
- 1165 €
Supuestos de este cálculo (3)
- 62 h/mes entre investigar contactos y mantener fichas al día
- Factor de realismo del 70% sobre la parte automatizable
- No se contabiliza el aumento de conversión por priorizar mejor, que suele superar al ahorro de horas
Qué incluye
- Modelo de puntuación derivado de tu histórico de ventas
- Explicación de la puntuación, caso por caso
- Enriquecimiento automático de la ficha del CRM
- Alerta inmediata en los contactos de máxima prioridad
- Revisión periódica del modelo con los resultados reales
Con qué lo montamos
No trabajamos con una sola herramienta ni te casamos con ninguna. Esto es lo que solemos usar para este servicio y para qué sirve cada pieza — si ya tienes algo montado, partimos de ahí.
- HubSpot / Pipedriveel CRM donde vive el contacto
- Clay / Apolloenriquecimiento con fuentes públicas, cuando se autoriza
- n8nenriquece la ficha y dispara el aviso
- PostgreSQLhistórico sobre el que se entrena la puntuación
- Metabaseel panel donde ventas ve por qué puntúa así
Cada una de estas piezas está catalogada en el stack, con lo importante: si se ejecuta dentro de tu empresa o si al meterla tu dato empieza a viajar.
Con qué motor lo movemos
Preferimos montarlo dentro de tu red, con un modelo abierto en tu propio servidor: es la única forma de que el dato no dependa de las condiciones de un tercero. Cuando eso no encaja — por presupuesto o porque no hace falta — trabajamos con modelos low cost adaptados a lo que puedas gastar, o con modelos frontera si la tarea lo pide. Para este servicio proponemos la capa marcada, pero se cambia sin rehacer el trabajo.
En tu servidor
Lo que proponemos aquí
El dato no sale. Es lo que preferimos.
- Cuándo
- Historiales, expedientes, nóminas, contratos, datos de salud, sector público — o cualquier cosa que no puedas explicar en una auditoría si acaba fuera.
- Tu dato
- No cruza el límite de tu empresa. Ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
- Cómo se paga
- Inversión inicial en hardware y después coste plano: no sube aunque dupliques el uso.
- LlamaMeta · pesos abiertos
- QwenAlibaba · pesos abiertos
- DeepSeekChina · pesos abiertos
- MistralFrancia · pesos abiertos
- GemmaGoogle · pesos abiertos
- gpt-ossOpenAI · pesos abiertos
API de bajo coste
Potencia de sobra por céntimos.
- Cuándo
- Cuando el dato puede salir y lo que manda es el volumen: clasificar, extraer, traducir, resumir, etiquetar. Miles de operaciones al mes donde lo que cuenta es el precio por unidad.
- Tu dato
- Sale al proveedor que elijas. Te decimos cuál, en qué país están sus servidores y qué dicen sus condiciones de empresa sobre entrenar con lo que les mandas.
- Cómo se paga
- Céntimos por millón de palabras. Es la capa que hace viables los volúmenes grandes sin comprar una máquina.
- Kimi K2Moonshot · China
- DeepSeekChina
- MistralFrancia · Europa
- Gemini FlashGoogle · EE. UU.
- GrokxAI · EE. UU.
- GPT miniOpenAI · EE. UU.
Modelos frontera
Cuando el trabajo es difícil de verdad.
- Cuándo
- Razonamiento largo, código, análisis jurídico o financiero, agentes que encadenan veinte pasos sin que nadie mire. Donde una respuesta mediocre cuesta más de lo que cuesta el modelo.
- Tu dato
- Sale al proveedor. Leemos sus condiciones de empresa y te las resumimos por escrito antes de firmar nada.
- Cómo se paga
- El precio por palabra más alto del mercado — y a menudo el coste por tarea resuelta más bajo, porque acierta a la primera y no hay que revisarlo.
- Claude Opus 5Anthropic · EE. UU.
- GPT-5OpenAI · EE. UU.
- Gemini ProGoogle · EE. UU.
En la práctica casi nunca es uno solo
Lo normal es enrutar: el modelo barato se come el 90% del volumen y solo lo que de verdad es difícil sube al modelo frontera. Si además hay dato sensible, esa parte se queda en el servidor local y nunca entra en el enrutado. Se factura la mezcla, no el modelo más caro — y ahí es donde una factura de IA se divide entre tres o entre diez.
Cómo elegimos el motor, en detalle →Qué necesitamos de ti
- Histórico de contactos con el resultado de cada uno
- Acceso al CRM o a su API
- Una sesión con comercial para validar los criterios
Plazo típico: 3 a 6 semanas
Lo que sueles preguntarte
¿Cuánto tarda en estar funcionando?
3 a 6 semanas, contando desde que tenemos los accesos. El plazo exacto va en la propuesta, no lo dejamos abierto.
¿Salen mis datos de la empresa?
Depende de la arquitectura que elijas. La cualificación con tus propios criterios se resuelve dentro. El enriquecimiento con datos públicos consulta fuentes externas, así que ahí el dato del contacto sale. Se puede contratar solo la primera parte.
¿Con qué modelo de IA lo montáis?
Por defecto lo movemos con un modelo abierto en tu propio servidor, porque aquí el dato no debería salir. Si prefieres API, se cambia — y entonces te decimos exactamente qué sale. Preferimos la seguridad del dato y montar red y sistemas en local, pero trabajamos con las tres capas: modelos abiertos en tu propio servidor, LLM de bajo coste adaptados al presupuesto —chinos como Kimi K2 o DeepSeek, europeos como Mistral, estadounidenses como Gemini o Grok— y modelos frontera como Claude Opus 5 o GPT-5. El motor se cambia en la configuración sin rehacer el trabajo.
¿Cuánto tiene que funcionar para que me salga a cuenta?
Con liberar 4,9 horas a la semana, ya está pagado. En un caso típico libera unas 24 h al mes, por encima de ese listón. Los supuestos del cálculo están publicados en esta misma página, para que puedas discutirlos.
¿Qué necesitáis de mi parte?
Histórico de contactos con el resultado de cada uno; Acceso al CRM o a su API; Una sesión con comercial para validar los criterios. Nada más: el resto del trabajo es nuestro.
¿Cuándo NO me conviene contratarlo?
Con menos de unos cientos de contactos históricos con resultado conocido, el modelo no tiene de dónde aprender y acaba siendo una regla arbitraria con aspecto de ciencia.
¿Puedo mantenerlo yo después, sin vosotros?
Sí. Todo lo que montamos se entrega documentado y con traspaso al equipo. No trabajamos con cajas negras.
¿Encaja con lo que necesitas?
Cuéntanos el proceso concreto y te decimos si este servicio es el que te conviene — o cuál de los otros 48 lo es.