Revisión de contratos y documentación legal
Las cláusulas que te comprometen, encontradas antes de firmar y no después
Con liberar 4,6 horas a la semana, ya está pagado.
Los contratos llegan en PDF, con veinte páginas de las que importan cuatro cláusulas, y llegan cuando el comercial ya ha dicho que sí. Revisarlos bien cuesta horas de la persona más cara de la empresa. Revisarlos mal cuesta mucho más, pero se descubre dos años después.
Qué hacemos
El sistema lee el contrato y extrae lo que te compromete: plazos, penalizaciones, renovación automática, exclusividad, limitación de responsabilidad, ley aplicable, condiciones de salida. Cada una con la página y el párrafo exactos, para que la comprobación sea de un vistazo.
Compara contra tu propio criterio, no contra un estándar genérico: cargamos vuestro modelo de contrato y vuestras líneas rojas, y lo que se señala es lo que se desvía de lo que vosotros aceptáis.
Todo el procesado ocurre dentro de tu red. Un contrato en negociación es exactamente el tipo de documento que no debería pasar por la API de un tercero, y aquí no pasa.
El resultado es un informe de una página por contrato: qué está fuera de norma, con qué gravedad y qué párrafo hay que renegociar. Lo revisa un abogado en diez minutos en vez de leerse veinte páginas.
Cómo funciona
Dónde vive el dato
Retorno de la inversión
Con liberar 4,6 horas a la semana, ya está pagado.
En un caso típico libera unas 14 h al mes, por encima de ese listón.
- Coste actual del proceso
- 2312 € /mes
- Horas liberadas al mes
- 14 h
- Inversión de implantación
- 13.200 €
- Operación
- 260 € /mes
- Ahorro neto
- 711 € /mes
- Punto de equilibrio
- 19 meses
- Resultado a 12 meses
- -4668 €
Supuestos de este cálculo (4)
- 34 h/mes de revisión contractual en una empresa que firma con proveedores y clientes con regularidad
- Coste-hora de 68 € porque quien revisa contratos no cobra como un administrativo
- El 60% es la parte mecánica: localizar, extraer y comparar. El juicio jurídico no se automatiza
- No contabiliza el valor de detectar una renovación automática antes de que se ejecute
Qué incluye
- Extracción de cláusulas clave con referencia a página y párrafo
- Comparación contra vuestro modelo de contrato y vuestras líneas rojas
- Semáforo de desviaciones por gravedad, no una lista plana
- Detección de renovaciones automáticas y vencimientos con aviso anticipado
- Repositorio buscable de contratos firmados, con búsqueda por cláusula
- Procesado íntegro dentro de tu red, sin salida a proveedores
- Revisión humana obligatoria en el circuito: el sistema señala, no aprueba
Con qué lo montamos
No trabajamos con una sola herramienta ni te casamos con ninguna. Esto es lo que solemos usar para este servicio y para qué sirve cada pieza — si ya tienes algo montado, partimos de ahí.
- Docling / LlamaParseconvierte el contrato en estructura, no en texto plano
- Surya OCRlos escaneados y los faxes que todavía existen
- Ollamael modelo, dentro de tu red: un contrato no sale
- PostgreSQL + pgvectorel repositorio buscable por cláusula
- Salidas estructuradascláusulas como campos, con página y párrafo
- Promptfooel umbral de acierto que hay que superar para arrancar
Cada una de estas piezas está catalogada en el stack, con lo importante: si se ejecuta dentro de tu empresa o si al meterla tu dato empieza a viajar.
Con qué motor lo movemos
Preferimos montarlo dentro de tu red, con un modelo abierto en tu propio servidor: es la única forma de que el dato no dependa de las condiciones de un tercero. Cuando eso no encaja — por presupuesto o porque no hace falta — trabajamos con modelos low cost adaptados a lo que puedas gastar, o con modelos frontera si la tarea lo pide. Para este servicio proponemos la capa marcada, pero se cambia sin rehacer el trabajo.
En tu servidor
Lo que proponemos aquí
El dato no sale. Es lo que preferimos.
- Cuándo
- Historiales, expedientes, nóminas, contratos, datos de salud, sector público — o cualquier cosa que no puedas explicar en una auditoría si acaba fuera.
- Tu dato
- No cruza el límite de tu empresa. Ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
- Cómo se paga
- Inversión inicial en hardware y después coste plano: no sube aunque dupliques el uso.
- LlamaMeta · pesos abiertos
- QwenAlibaba · pesos abiertos
- DeepSeekChina · pesos abiertos
- MistralFrancia · pesos abiertos
- GemmaGoogle · pesos abiertos
- gpt-ossOpenAI · pesos abiertos
API de bajo coste
Potencia de sobra por céntimos.
- Cuándo
- Cuando el dato puede salir y lo que manda es el volumen: clasificar, extraer, traducir, resumir, etiquetar. Miles de operaciones al mes donde lo que cuenta es el precio por unidad.
- Tu dato
- Sale al proveedor que elijas. Te decimos cuál, en qué país están sus servidores y qué dicen sus condiciones de empresa sobre entrenar con lo que les mandas.
- Cómo se paga
- Céntimos por millón de palabras. Es la capa que hace viables los volúmenes grandes sin comprar una máquina.
- Kimi K2Moonshot · China
- DeepSeekChina
- MistralFrancia · Europa
- Gemini FlashGoogle · EE. UU.
- GrokxAI · EE. UU.
- GPT miniOpenAI · EE. UU.
Modelos frontera
Cuando el trabajo es difícil de verdad.
- Cuándo
- Razonamiento largo, código, análisis jurídico o financiero, agentes que encadenan veinte pasos sin que nadie mire. Donde una respuesta mediocre cuesta más de lo que cuesta el modelo.
- Tu dato
- Sale al proveedor. Leemos sus condiciones de empresa y te las resumimos por escrito antes de firmar nada.
- Cómo se paga
- El precio por palabra más alto del mercado — y a menudo el coste por tarea resuelta más bajo, porque acierta a la primera y no hay que revisarlo.
- Claude Opus 5Anthropic · EE. UU.
- GPT-5OpenAI · EE. UU.
- Gemini ProGoogle · EE. UU.
En la práctica casi nunca es uno solo
Lo normal es enrutar: el modelo barato se come el 90% del volumen y solo lo que de verdad es difícil sube al modelo frontera. Si además hay dato sensible, esa parte se queda en el servidor local y nunca entra en el enrutado. Se factura la mezcla, no el modelo más caro — y ahí es donde una factura de IA se divide entre tres o entre diez.
Cómo elegimos el motor, en detalle →Qué necesitamos de ti
- Vuestro modelo de contrato y la lista de condiciones que no aceptáis
- Entre 20 y 50 contratos históricos para calibrar
- Un responsable jurídico que valide el criterio antes de ponerlo en marcha
Plazo típico: 5 a 8 semanas
Lo que sueles preguntarte
¿Cuánto tarda en estar funcionando?
5 a 8 semanas, contando desde que tenemos los accesos. El plazo exacto va en la propuesta, no lo dejamos abierto.
¿Salen mis datos de la empresa?
No. Todo el procesado ocurre dentro de tu red y ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
¿Con qué modelo de IA lo montáis?
Por defecto lo movemos con un modelo abierto en tu propio servidor, porque aquí el dato no debería salir. Si prefieres API, se cambia — y entonces te decimos exactamente qué sale. Preferimos la seguridad del dato y montar red y sistemas en local, pero trabajamos con las tres capas: modelos abiertos en tu propio servidor, LLM de bajo coste adaptados al presupuesto —chinos como Kimi K2 o DeepSeek, europeos como Mistral, estadounidenses como Gemini o Grok— y modelos frontera como Claude Opus 5 o GPT-5. El motor se cambia en la configuración sin rehacer el trabajo.
¿Cuánto tiene que funcionar para que me salga a cuenta?
Con liberar 4,6 horas a la semana, ya está pagado. En un caso típico libera unas 14 h al mes, por encima de ese listón. Los supuestos del cálculo están publicados en esta misma página, para que puedas discutirlos.
¿Qué necesitáis de mi parte?
Vuestro modelo de contrato y la lista de condiciones que no aceptáis; Entre 20 y 50 contratos históricos para calibrar; Un responsable jurídico que valide el criterio antes de ponerlo en marcha. Nada más: el resto del trabajo es nuestro.
¿Cuándo NO me conviene contratarlo?
Si firmas cuatro contratos al año, léelos. Este servicio tiene sentido a partir de un volumen en el que la revisión ya se está haciendo por encima porque no hay tiempo — que suele ser el problema real.
¿Puedo mantenerlo yo después, sin vosotros?
Sí. Todo lo que montamos se entrega documentado y con traspaso al equipo. No trabajamos con cajas negras.
¿Esto sustituye a mi abogado?
No, y si alguien te lo vende así desconfía. Lo que hace es quitarle la parte mecánica —localizar cláusulas, compararlas, detectar vencimientos— para que dedique su tiempo al criterio, que es lo que le pagas. La revisión humana está dentro del circuito, no es opcional.
¿Se puede fiar del resultado?
Se puede comprobar, que es distinto y mejor. Cada cláusula señalada viene con la página y el párrafo, así que verificarla cuesta segundos. Y la calidad se mide con una batería de casos sobre contratos vuestros ya revisados: si no supera el umbral acordado, no se pone en marcha.
¿Por qué insistís en que no salga a la nube?
Porque un contrato en negociación contiene precios, condiciones y a veces la estrategia de tu empresa. Mandarlo a una API de terceros para ahorrar unos euros de GPU es una mala relación riesgo-beneficio, y en algunos sectores directamente no es defendible ante un cliente.
¿Encaja con lo que necesitas?
Cuéntanos el proceso concreto y te decimos si este servicio es el que te conviene — o cuál de los otros 48 lo es.