Automatización de redes sociales
Publicación, respuesta y escucha automatizadas, con revisión humana antes de publicar
Con liberar 4,6 horas a la semana, ya está pagado.
Publicar en cinco redes obliga a adaptar el mismo mensaje cinco veces, en cinco formatos, a cinco horas distintas. Y responder comentarios se acumula hasta que alguien contesta tarde y mal, o directamente no contesta.
Qué hacemos
Montamos el circuito completo: generación de variantes adaptadas a cada red, calendario de publicación, clasificación de comentarios y menciones por urgencia, y borradores de respuesta listos para revisar.
Nada se publica sin que una persona lo apruebe. Es una decisión de diseño, no una limitación técnica: un error de tono en redes se ve y no se puede recoger. La automatización se ocupa del trabajo, no del criterio.
El reporting sale solo: qué se publicó, qué funcionó y qué preguntas se repiten — que suelen ser la mejor fuente para saber qué falta en tu web.
Cómo funciona
Dónde vive el dato
Retorno de la inversión
Con liberar 4,6 horas a la semana, ya está pagado.
En un caso típico libera unas 19 h al mes, por encima de ese listón.
- Coste actual del proceso
- 1750 € /mes
- Horas liberadas al mes
- 19 h
- Inversión de implantación
- 5400 €
- Operación
- 240 € /mes
- Ahorro neto
- 434 € /mes
- Punto de equilibrio
- 13 meses
- Resultado a 12 meses
- -195 €
Supuestos de este cálculo (4)
- 50 h/mes es lo que consume gestionar cinco redes con publicación semanal y respuesta a comentarios
- El 55% descuenta el tiempo de revisión y aprobación, que sigue siendo humano por diseño
- Factor de realismo del 70% sobre esa parte
- No se contabiliza el aumento de alcance, que depende del contenido y no de la automatización
Qué incluye
- Adaptación del mensaje al formato y tono de cada red
- Calendario y publicación programada
- Cola de aprobación: nada sale sin visto bueno humano
- Clasificación de comentarios y menciones por urgencia
- Borradores de respuesta con la voz de la marca
- Informe mensual automático
Con qué lo montamos
No trabajamos con una sola herramienta ni te casamos con ninguna. Esto es lo que solemos usar para este servicio y para qué sirve cada pieza — si ya tienes algo montado, partimos de ahí.
- n8ncalendario, publicación y cola de aprobación
- Metricool / Bufferpublicación y métricas donde ya trabajáis
- Notionbanco de contenido y guía de tono
- Claude / GPTadapta el mensaje a cada red
- FLUX / Stable Diffusionimagen de acompañamiento, generada en tu servidor
Cada una de estas piezas está catalogada en el stack, con lo importante: si se ejecuta dentro de tu empresa o si al meterla tu dato empieza a viajar.
Con qué motor lo movemos
Preferimos montarlo dentro de tu red, con un modelo abierto en tu propio servidor: es la única forma de que el dato no dependa de las condiciones de un tercero. Cuando eso no encaja — por presupuesto o porque no hace falta — trabajamos con modelos low cost adaptados a lo que puedas gastar, o con modelos frontera si la tarea lo pide. Para este servicio proponemos la capa marcada, pero se cambia sin rehacer el trabajo.
En tu servidor
El dato no sale. Es lo que preferimos.
- Cuándo
- Historiales, expedientes, nóminas, contratos, datos de salud, sector público — o cualquier cosa que no puedas explicar en una auditoría si acaba fuera.
- Tu dato
- No cruza el límite de tu empresa. Ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
- Cómo se paga
- Inversión inicial en hardware y después coste plano: no sube aunque dupliques el uso.
- LlamaMeta · pesos abiertos
- QwenAlibaba · pesos abiertos
- DeepSeekChina · pesos abiertos
- MistralFrancia · pesos abiertos
- GemmaGoogle · pesos abiertos
- gpt-ossOpenAI · pesos abiertos
API de bajo coste
Lo que proponemos aquí
Potencia de sobra por céntimos.
- Cuándo
- Cuando el dato puede salir y lo que manda es el volumen: clasificar, extraer, traducir, resumir, etiquetar. Miles de operaciones al mes donde lo que cuenta es el precio por unidad.
- Tu dato
- Sale al proveedor que elijas. Te decimos cuál, en qué país están sus servidores y qué dicen sus condiciones de empresa sobre entrenar con lo que les mandas.
- Cómo se paga
- Céntimos por millón de palabras. Es la capa que hace viables los volúmenes grandes sin comprar una máquina.
- Kimi K2Moonshot · China
- DeepSeekChina
- MistralFrancia · Europa
- Gemini FlashGoogle · EE. UU.
- GrokxAI · EE. UU.
- GPT miniOpenAI · EE. UU.
Modelos frontera
Cuando el trabajo es difícil de verdad.
- Cuándo
- Razonamiento largo, código, análisis jurídico o financiero, agentes que encadenan veinte pasos sin que nadie mire. Donde una respuesta mediocre cuesta más de lo que cuesta el modelo.
- Tu dato
- Sale al proveedor. Leemos sus condiciones de empresa y te las resumimos por escrito antes de firmar nada.
- Cómo se paga
- El precio por palabra más alto del mercado — y a menudo el coste por tarea resuelta más bajo, porque acierta a la primera y no hay que revisarlo.
- Claude Opus 5Anthropic · EE. UU.
- GPT-5OpenAI · EE. UU.
- Gemini ProGoogle · EE. UU.
En la práctica casi nunca es uno solo
Lo normal es enrutar: el modelo barato se come el 90% del volumen y solo lo que de verdad es difícil sube al modelo frontera. Si además hay dato sensible, esa parte se queda en el servidor local y nunca entra en el enrutado. Se factura la mezcla, no el modelo más caro — y ahí es donde una factura de IA se divide entre tres o entre diez.
Cómo elegimos el motor, en detalle →Qué necesitamos de ti
- Accesos a los perfiles y sus permisos de publicación
- Guía de tono, o ejemplos de lo que ya habéis publicado
- Quién aprueba y en qué plazo
Plazo típico: 3 a 5 semanas
Lo que sueles preguntarte
¿Cuánto tarda en estar funcionando?
3 a 5 semanas, contando desde que tenemos los accesos. El plazo exacto va en la propuesta, no lo dejamos abierto.
¿Salen mis datos de la empresa?
Sí, en parte: este servicio envía datos a las APIs de cada red. Lo decimos aquí y queda por escrito en la propuesta, para que la decisión la tomes con la información delante.
¿Con qué modelo de IA lo montáis?
Aquí sale a cuenta una API de bajo coste (Kimi, DeepSeek, Mistral, Gemini Flash…) porque manda el volumen. Si hace falta más calidad en una parte, esa parte sube a un modelo frontera. Preferimos la seguridad del dato y montar red y sistemas en local, pero trabajamos con las tres capas: modelos abiertos en tu propio servidor, LLM de bajo coste adaptados al presupuesto —chinos como Kimi K2 o DeepSeek, europeos como Mistral, estadounidenses como Gemini o Grok— y modelos frontera como Claude Opus 5 o GPT-5. El motor se cambia en la configuración sin rehacer el trabajo.
¿Cuánto tiene que funcionar para que me salga a cuenta?
Con liberar 4,6 horas a la semana, ya está pagado. En un caso típico libera unas 19 h al mes, por encima de ese listón. Los supuestos del cálculo están publicados en esta misma página, para que puedas discutirlos.
¿Qué necesitáis de mi parte?
Accesos a los perfiles y sus permisos de publicación; Guía de tono, o ejemplos de lo que ya habéis publicado; Quién aprueba y en qué plazo. Nada más: el resto del trabajo es nuestro.
¿Cuándo NO me conviene contratarlo?
Si publicáis una vez al mes, esto es maquinaria de sobra. Y si buscáis publicar sin revisar nada para ahorrar tiempo, no somos vuestro proveedor: eso acaba mal y acaba público.
¿Puedo mantenerlo yo después, sin vosotros?
Sí. Todo lo que montamos se entrega documentado y con traspaso al equipo. No trabajamos con cajas negras.
¿Encaja con lo que necesitas?
Cuéntanos el proceso concreto y te decimos si este servicio es el que te conviene — o cuál de los otros 48 lo es.