Asistentes conversacionales a medida
Un asistente que conoce tu negocio y puede correr entero en el navegador del visitante
Con liberar 2,7 horas a la semana, ya está pagado.
El chatbot genérico contesta como un folleto y se nota a la segunda pregunta. El visitante lo prueba, ve que no sabe nada concreto de tu empresa, y no vuelve. Peor: si tu chatbot manda cada pregunta a un servidor ajeno, cualquier cosa que un cliente escriba ahí sale de tu control.
Qué hacemos
Construimos el asistente sobre tu contenido real: tus productos, tus condiciones, tu forma de hablar. No sobre una plantilla con tu logo encima.
Cuando el caso lo permite, lo montamos para que funcione entero en el navegador del visitante, sin una sola petición de red. El asistente de esta misma web lo hace: puedes abrir la pestaña de red del navegador, preguntarle lo que quieras y comprobar que no sale nada. Es la demostración más barata que existe de que tus datos no viajan.
Para casos que necesitan más potencia, lo servimos desde tu propio servidor con un modelo local, o desde un proveedor externo si tú decides que el dato puede salir. Las tres opciones existen y te decimos cuál encaja.
Cómo funciona
Dónde vive el dato
Retorno de la inversión
Con liberar 2,7 horas a la semana, ya está pagado.
En un caso típico libera unas 17 h al mes, por encima de ese listón.
- Coste actual del proceso
- 1575 € /mes
- Horas liberadas al mes
- 17 h
- Inversión de implantación
- 3900 €
- Operación
- 90 € /mes
- Ahorro neto
- 516 € /mes
- Punto de equilibrio
- 8 meses
- Resultado a 12 meses
- 2297 €
Supuestos de este cálculo (4)
- 45 h/mes es lo que consume atender consultas repetidas en una pyme con web activa
- El 55% son las preguntas que se repiten y tienen respuesta estable
- Factor de realismo del 70% sobre esa parte
- No se contabilizan las ventas recuperadas por responder fuera de horario, que existen pero varían demasiado por sector
Qué incluye
- Redacción del corpus a partir de tu contenido existente
- Ajuste de tono para que suene a tu empresa
- Escalado a persona cuando el asistente no sabe, sin dejar al usuario colgado
- Panel de preguntas sin respuesta, para mejorar lo que falta
- Documentación y traspaso
Con qué lo montamos
No trabajamos con una sola herramienta ni te casamos con ninguna. Esto es lo que solemos usar para este servicio y para qué sirve cada pieza — si ya tienes algo montado, partimos de ahí.
- Web Componentsel asistente se integra en cualquier web sin framework
- Motor local propioresponde en el navegador, sin red
- Ollamasirve el modelo cuando el caso pide más potencia
- PostgreSQL + pgvectorla base de conocimiento, en tu servidor
- Vercel AI SDKrespuesta en streaming y llamada a herramientas
- Langfusequé se pregunta de verdad y qué no sabe contestar
- Brevorecoge el contacto cuando hay que escalar a persona
Cada una de estas piezas está catalogada en el stack, con lo importante: si se ejecuta dentro de tu empresa o si al meterla tu dato empieza a viajar.
Con qué motor lo movemos
Preferimos montarlo dentro de tu red, con un modelo abierto en tu propio servidor: es la única forma de que el dato no dependa de las condiciones de un tercero. Cuando eso no encaja — por presupuesto o porque no hace falta — trabajamos con modelos low cost adaptados a lo que puedas gastar, o con modelos frontera si la tarea lo pide. Para este servicio proponemos la capa marcada, pero se cambia sin rehacer el trabajo.
En tu servidor
Lo que proponemos aquí
El dato no sale. Es lo que preferimos.
- Cuándo
- Historiales, expedientes, nóminas, contratos, datos de salud, sector público — o cualquier cosa que no puedas explicar en una auditoría si acaba fuera.
- Tu dato
- No cruza el límite de tu empresa. Ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
- Cómo se paga
- Inversión inicial en hardware y después coste plano: no sube aunque dupliques el uso.
- LlamaMeta · pesos abiertos
- QwenAlibaba · pesos abiertos
- DeepSeekChina · pesos abiertos
- MistralFrancia · pesos abiertos
- GemmaGoogle · pesos abiertos
- gpt-ossOpenAI · pesos abiertos
API de bajo coste
Potencia de sobra por céntimos.
- Cuándo
- Cuando el dato puede salir y lo que manda es el volumen: clasificar, extraer, traducir, resumir, etiquetar. Miles de operaciones al mes donde lo que cuenta es el precio por unidad.
- Tu dato
- Sale al proveedor que elijas. Te decimos cuál, en qué país están sus servidores y qué dicen sus condiciones de empresa sobre entrenar con lo que les mandas.
- Cómo se paga
- Céntimos por millón de palabras. Es la capa que hace viables los volúmenes grandes sin comprar una máquina.
- Kimi K2Moonshot · China
- DeepSeekChina
- MistralFrancia · Europa
- Gemini FlashGoogle · EE. UU.
- GrokxAI · EE. UU.
- GPT miniOpenAI · EE. UU.
Modelos frontera
Cuando el trabajo es difícil de verdad.
- Cuándo
- Razonamiento largo, código, análisis jurídico o financiero, agentes que encadenan veinte pasos sin que nadie mire. Donde una respuesta mediocre cuesta más de lo que cuesta el modelo.
- Tu dato
- Sale al proveedor. Leemos sus condiciones de empresa y te las resumimos por escrito antes de firmar nada.
- Cómo se paga
- El precio por palabra más alto del mercado — y a menudo el coste por tarea resuelta más bajo, porque acierta a la primera y no hay que revisarlo.
- Claude Opus 5Anthropic · EE. UU.
- GPT-5OpenAI · EE. UU.
- Gemini ProGoogle · EE. UU.
En la práctica casi nunca es uno solo
Lo normal es enrutar: el modelo barato se come el 90% del volumen y solo lo que de verdad es difícil sube al modelo frontera. Si además hay dato sensible, esa parte se queda en el servidor local y nunca entra en el enrutado. Se factura la mezcla, no el modelo más caro — y ahí es donde una factura de IA se divide entre tres o entre diez.
Cómo elegimos el motor, en detalle →Qué necesitamos de ti
- El contenido que debe conocer: web, catálogo, condiciones, preguntas frecuentes
- Ejemplos de conversaciones reales, si los tienes
- Quién recibe las conversaciones que hay que escalar
Plazo típico: 2 a 4 semanas
Lo que sueles preguntarte
¿Cuánto tarda en estar funcionando?
2 a 4 semanas, contando desde que tenemos los accesos. El plazo exacto va en la propuesta, no lo dejamos abierto.
¿Salen mis datos de la empresa?
No. Todo el procesado ocurre dentro de tu red y ni tu proveedor de nube ni nosotros vemos el contenido.
¿Con qué modelo de IA lo montáis?
Por defecto lo movemos con un modelo abierto en tu propio servidor, porque aquí el dato no debería salir. Si prefieres API, se cambia — y entonces te decimos exactamente qué sale. Preferimos la seguridad del dato y montar red y sistemas en local, pero trabajamos con las tres capas: modelos abiertos en tu propio servidor, LLM de bajo coste adaptados al presupuesto —chinos como Kimi K2 o DeepSeek, europeos como Mistral, estadounidenses como Gemini o Grok— y modelos frontera como Claude Opus 5 o GPT-5. El motor se cambia en la configuración sin rehacer el trabajo.
¿Cuánto tiene que funcionar para que me salga a cuenta?
Con liberar 2,7 horas a la semana, ya está pagado. En un caso típico libera unas 17 h al mes, por encima de ese listón. Los supuestos del cálculo están publicados en esta misma página, para que puedas discutirlos.
¿Qué necesitáis de mi parte?
El contenido que debe conocer: web, catálogo, condiciones, preguntas frecuentes; Ejemplos de conversaciones reales, si los tienes; Quién recibe las conversaciones que hay que escalar. Nada más: el resto del trabajo es nuestro.
¿Cuándo NO me conviene contratarlo?
Si tu producto necesita una conversación de venta consultiva y compleja, un asistente puede hacer más daño que bien: filtra mal y espanta al cliente bueno. Ahí conviene un formulario corto y una llamada.
¿Puedo mantenerlo yo después, sin vosotros?
Sí. Todo lo que montamos se entrega documentado y con traspaso al equipo. No trabajamos con cajas negras.
¿Encaja con lo que necesitas?
Cuéntanos el proceso concreto y te decimos si este servicio es el que te conviene — o cuál de los otros 48 lo es.